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En el ámbito de la IA conversacional y, en particular, con la llegada de la GPT-4 de OpenAI, comprender el papel del contexto en el diseño de los prompts nunca ha sido tan crucial. Un prompt eficaz va más allá de dar instrucciones a la GPT-4; tiene la capacidad inherente de guiar la dirección de la conversación e influir significativamente en los resultados del modelo.
En el diseño de los prompt de la GPT-4, el contexto se refiere a los antecedentes necesarios o a la información relevante que se proporciona en un prompt y que ayuda a guiar la respuesta de la IA. En términos más sencillos, es el "marco de información" que la IA utiliza como referencia al construir las respuestas.
<aside> 🔹 El contexto puede adoptar muchas formas, entre ellas
🔹 El contexto en tus prompts desempeña un papel vital para conseguir el resultado deseado de GPT-4 por varias razones:
<aside> 🔹 Sin embargo, el contexto es un arma de doble filo. Si hay demasiado poco, puede que GPT-4 no tenga suficiente información para dar la respuesta deseada. Demasiado, y el prompt podría superar el límite máximo de tokens de GPT-4 o diluir el enfoque del prompt actual.
La clave está en encontrar el equilibrio adecuado. Tienes que proporcionar el contexto suficiente para guiar las respuestas de la GPT-4 con precisión, pero no tanto como para desbordar la instrucción principal del prompt.
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<aside> 🔹 Controlar el flujo de la conversación manteniendo el contexto puede parecer un reto, pero es un aspecto esencial para dominar el diseño de prompts GPT-4. A medida que avances de los niveles principiante a intermedio y experto, tu capacidad para manejar la complejidad en la gestión del contexto también debería evolucionar.
Examinemos una serie de prompts que ilustran esta progresión.
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