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Controlar la longitud y el formato de las salidas de GPT-4 mediante el diseño de prompts es un aspecto crucial para dominar la ingeniería de prompts. Cuando utilizas ChatGPT, tienes la posibilidad de guiar las respuestas del modelo a través del propio prompt, lo que te da un cierto nivel de control sobre la longitud y el formato de la salida. Aquí tienes varias estrategias que puedes utilizar:
<aside> 🔹 1. Ser explícito en tus prompts:
La forma más sencilla y directa de controlar la longitud del resultado es pedirlo explícitamente en el prompt. Por ejemplo, si buscas un breve resumen, puedes estructurar tu prompt de la siguiente manera:
"En dos frases, resume el argumento de la serie Harry Potter". El modelo está entrenado para comprender y responder a este tipo de instrucciones.
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<aside> 🔹 2. Utilizar prompts que impliquen longitud y formato:
Algunos prompts sugieren implícitamente una determinada longitud o formato. Por ejemplo, si le pides a ChatGPT que "redacte un tuit sobre la importancia de la ética de la IA", sabe que debe limitar su respuesta al límite de caracteres de un tuit típico. Del mismo modo, si le pides que escriba un haiku sobre la primavera, debe generar un poema de tres versos con un patrón de 5-7-5 sílabas.
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<aside> 🔹 3. Estructurar tu prompt con listas:
Las listas son otra forma estupenda de controlar el formato y, potencialmente, la longitud del resultado de un modelo. Por ejemplo, si quieres tres puntos clave sobre un tema concreto, podrías preguntar: "Enumera tres razones por las que el cambio climático es un problema acuciante". Esto deja claro que quieres un resultado sucinto en formato de lista.
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<aside> 🔹 4. Utilizar preguntas de seguimiento para controlar la longitud de la respuesta:
Si el modelo produce un resultado más largo o más corto de lo que querías, puedes utilizar una pregunta o afirmación de seguimiento para solicitar una longitud diferente. Por ejemplo, si la respuesta del modelo es demasiado larga, puedes responderle: "¿Puedes condensar eso en una sola frase?".
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<aside> 🔹 5. Aprovechar los prompts a nivel de sistema:
Los prompts del sistema, o meta-prompts, te permiten dar instrucciones al modelo sobre la estructura de sus respuestas. Por ejemplo, podrías decirle al modelo: "Eres un asistente que siempre responde con respuestas concisas, de una sola frase". Aunque este enfoque es menos seguro debido a la variabilidad inherente al modelo, puede guiarlo para que genere respuestas más breves.
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Recuerda que controlar la longitud y el formato es en parte arte y en parte ciencia. Estas técnicas proporcionan un punto de partida, pero los mejores resultados suelen venir de la experimentación iterativa y el perfeccionamiento.
<aside> 🔹 Prompt 1: Ser explícito en tus prompts
"Escribe una descripción de cinco frases del concepto de computación cuántica".
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<aside> 🔹 Prompt 2: Uso de prompts que implican longitud y formato
"Redacta un post en LinkedIn destacando el papel del aprendizaje automático en la economía digital actual".
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<aside> 🔹 Prompt 3: Estructurar tu prompt con listas
"Identifica y elabora las cinco principales consideraciones éticas que los desarrolladores de IA deben tener en cuenta al crear modelos de IA".
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<aside> 🔹 Prompt 4: Utilizar preguntas de seguimiento para controlar la longitud de la respuesta
Primer prompt:
"Describe detalladamente la tecnología blockchain".
Prompts de seguimiento:
"Gran explicación. Ahora, ¿puedes simplificar esta descripción para que la entienda un niño de 5º curso?”
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<aside> 🔹 prompt 5: Aprovechar los prompts a nivel de sistema
"Eres un asistente que responde al estilo de una descripción infográfica concisa e informativa. Explica el proceso de la fotosíntesis".
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Estos prompts para expertos pretenden desafiar tus habilidades para controlar la longitud y el formato de salida de GPT-4. No te desanimes si no consigues el resultado deseado al primer intento. Dominar estas técnicas implica practicar, aprender de los errores y perfeccionar tu enfoque en función de lo que observes.